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Projeto de pesquisa, UFV
Avanços no Desempenho, Privacidade e Explicabilidade para Modelos de Inteligência Artificial
Pesquisa
Descrição
O objetivo geral deste projeto é avançar o estado da arte em tópicos promissores e recentes da inteligência artificial, visando melhorias no desempenho, privacidade e explicabilidade dos modelos. Mais especificamente, serão investigadas as áreas de redes neurais de grafos, aprendizado multi-tarefa, aprendizado federado e inferência causal.
Palavras-chave
- inteligência artificial
- privacidade
- desempenho
- explicabilidade
Grupo de pesquisa
NESPeD - Núcleo de Estudos em Sistemas Pervasivos e Distribuídos
Financiamento
Com financiamento
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