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Projeto de pesquisa, UFV

ANÁLISE DE IMAGENS, ESPECTROSCOPIA NO INFRAVERMELHO E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA AVALIAÇÃO DA QUALIDADE DE SEMENTES DE SOJA E ALGODÃO

Pesquisa

Descrição

Propõe-se neste projeto, estabelecer métodos semi-automáticos e automáticos para processamento e interpretação de imagens RGB, de sementes e plântulas e radiográficas de sementes, além da utilização de espectroscopia no infravermelho como ferramentas para avaliação de atributos físicos, e fisiológicos das sementes, que serão comparados com as técnicas convencionais de avaliação da germinação, vigor, análises bioquímicas e de atividade enzimática.

Palavras-chave

  • Imagens multiespectrais
  • redes neurais convolucionais
  • espectroscopia
  • germinação
  • vigor
  • Glycine max L.
  • Gossipium hirsutum L.

Grupo de pesquisa

Tecnologia de Sementes

Financiamento

Com financiamento

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