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Projeto de pesquisa, UFV

ESTIMATIVA DO NITROGÊNIO FOLIAR DE MILHO USANDO TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E IMAGENS RGB DE ALTA RESOLUÇÃO

Pesquisa

Descrição

Desenvolver modelos de aprendizado de máquinas com base em imagens RGB adquiridas por câmeras acopladas a VANT para estimativa de nitrogênio foliar em diferentes estádios fenológicos do milho.

Palavras-chave

  • Agricultura de precisão
  • Fertilizantes
  • Sensoriamento proximal

Grupo de pesquisa

Agricultura Digital

Financiamento

Com financiamento

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