Rede de pesquisa em Inteligência Artificial aplicada à pecuária digital - Rede IAPD

Descrição

Serão realizados experimentos em baterias nas áreas de bovinos de corte, bovinos de leite e suínos com a coleta de dados de consumo e peso corporal, imagens 2D e 3D da morfologia animal e das carcaças. Será criado um banco de dados não estruturado para o compartilhamento da informação com as instituições da rede. Serão aplicados modelos de aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado. Nos sistemas de visão computacional serão utilizados o deep learning com o desenvolvimento de redes neurais artificiais. Como resultados, espera-se que a proposta traga avanços no uso da inteligência artificial na pecuária, promovendo maior eficiência no monitoramento e coleta de dados animais, o que tem impacto direto na produtividade animal e nos programas de melhoramento genético. Além disso, contribuirá na formação de profissionais da rede para atuação na área de Pecuária digital, essencial para a competitividade futura no agronegócio.

Palavras-chave

• machine learning
• deep learning
• visão computacional

Grupo de pesquisa

Bioenergética, crescimento animal e qualidade de carne

Financiamento

Com financiamento