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Projeto de pesquisa, UFV

PREDIÇÃO DA PRODUTIVIDADE DE CAFÉ COM BASEE EM APRENDIZAGEM DE MÁQUINAS E MÚLTIPLAS FONTES DE DADOS

Pesquisa

Descrição

Desenvolver modelos de aprendizado de máquinas para estimar a produtividade de lavouras de café a partir de imagens de satélite e de VANTs, variáveis topográficas, agronômicas e meteorológicas

Palavras-chave

  • agricultura de precisão
  • sensoriamento remoto
  • modelos para estimativa de produtividade de café

Grupo de pesquisa

Agricultura Digital

Financiamento

Com financiamento

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