Projeto de pesquisa, UFV
PREVISÃO DE VAZÕES UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
Descrição
O objetivo deste trabalho é a previsão de vazões médias mensais em bacia hidrográfica com baixa disponibilidade de dados, utilizando modelos baseados em Redes Neurais Artificiais (RNA).Como objetivos específicos, este projeto apresenta: • avaliar, por meio de métricas de desempenho, dois modelos de aprendizado profundo, a saber: Multi-Layer Perceptron (MLP) e Memória Longa de Curto Prazo (LSTM), na previsão de vazões médias mensais em sub-bacia hidrográfica do Rio Paranaíba e; • avaliar o desempenho dos modelos propostos quanto à inclusão de variáveis explanatórias como a precipitação e temperatura.
Palavras-chave
- previsão hidrológica
- machine learning
- previsão de vazões
Grupo de pesquisa
RESANGEO
Financiamento
Com financiamento
Candidatar-se
A UFV não divulga o e-mail de cada coordenação nos dados abertos. Use a página do projeto no sistema de pesquisa da UFV (link acima) ou procure o departamento indicado.