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Projeto de pesquisa, UFV
COMPARAÇÃO DE MÉTODOS PREDITIVOS COM INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL PARA SELEÇÃO PRECOCE EM LINHAGENS DE MILHO (Zea mays)
Pesquisa
Descrição
O atual projeto tem como objetivo comparar e verificar a eficiência dos modelos preditivos rrBLUP e redes neurais artificiais no processo de seleção genômica ampla de linhagens na cultura do milho (Zea mays). Além disso, realizar a popularização dos métodos aplicados de forma que estes possam ser aplicados a programas de melhoramento vegetal.
Palavras-chave
- Redes Neurais
- Perceptron Multicamadas
- Biometria
- Seleção Genômica
Grupo de pesquisa
Biometria e Genética Quantitativa
Financiamento
Com financiamento
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