Projeto de pesquisa, UFV
USE OF DEEP LEARNING FOR BODY AND CARCASS WEIGHT PREDICTION IN NELLORE BEEF CATTLE
Descrição
Geral O objetivo é prever o peso corporal e da carcaça de bovinos Nelore. Especificações - Utilizar um código em linguagem Python para classificação, segmentação e predição do peso corporal e características quantitativas da carcaça de bovinos Nelore. - Criar anotações no formato JavaScript Object Notation (JSON) para fornecer à rede vistas superior, lateral e traseira dos animais. - Identificar se alguma das três vistas tem uma melhor relação com as previsões desejadas ou se o cluster entre elas fornecerá melhores resultados. - Verificar se sensores de imagem de baixo custo podem fornecer as informações necessárias para as previsões.
Palavras-chave
- machine learning
- redes neurais
- visão computacional
Grupo de pesquisa
Bioenergética, crescimento animal e qualidade de carne
Financiamento
Com financiamento
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