ANÁLISE COMPARATIVA DE EFICIÊNCIA NA PECUÁRIA LEITEIRA: IDENTIFICANDO OS SEGREDOS DO SUCESSO

Descrição

Objetivo geral: O objetivo geral deste estudo será avaliar o desempenho das regiões produtoras de leite no Brasil em 2022 a partir da utilização das técnicas de Análise de Componentes Principais, Análise Envoltória de Dados, Simulação de Monte Carlo e Redes Neurais Artificiais. Objetivo específicos: • Contextualizar as regiões produtoras do leite no Brasil; • Selecionar inputs e outputs e gerar indicadores de desempenho globais, a partir da primeira, segunda e terceira componentes principais; • Medir a eficiência técnica pura, por meio do apoio em indicadores de desempenho; • Realizar um comparativo entre os resultados das técnicas, Análise de Componentes Principais, Análise Envoltória de Dados e Simulação de Monte Carlo referente ao ano de 2022; • Trabalhar mecanismos para a previsão de preços de insumos/produtos na pecuária leiteira a partir da técnica de Redes Neurais Artificiais; • Discutir e propor eventuais alternativas na tentativa de contribuir com o aumento do desempenho das regiões produtoras, considerando sua estrutura, características regionais e recursos disponíveis.

Palavras-chave

• Pecuária
• Gestão de Desempenho
• Sustentabilidade
• Produção de Leite.

Grupo de pesquisa

NAPEPS - Núcleo Acadêmico de Pesquisa em Engenharia de Produção e Sustentabilidade