Projeto de pesquisa, UFV
Aprendizado de Máquina Federado no Combate a Ciberataques
Descrição
Este projeto visa estudar e validar estratégias de aprendizado de máquina distribuído, especificamente aprendizado federado, para identificar e classificar ataques cibernéticos em redes de comunicação. A pesquisa envolve revisão bibliográfica, análise de conjuntos de dados relevantes, desenvolvimento e validação de algoritmos de aprendizado federado e testes. Incluindo publicação e comunicação científica, prospecta-se a disponibilização de software de código aberto e formar estudantes de graduação em IA e segurança digital. O projeto também busca ampliar as perspectivas dos discentes, inserindo-os em um ambiente colaborativo e de aprendizagem prática e contribuir para a colaboração entre docentes do departamento da UFV.
Palavras-chave
- Segurança Cibernética
- Aprendizado de Máquina
- Inteligência Artificial
- Redes de Comunicação
Grupo de pesquisa
dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/9532932300182506
Financiamento
Com financiamento
Candidatar-se
A UFV não divulga o e-mail de cada coordenação nos dados abertos. Use a página do projeto no sistema de pesquisa da UFV (link acima) ou procure o departamento indicado.