ESTUDO SOBRE O COMPORTAMENTO NÃO-LINEAR DE LIGAÇÕES VIGA-PILAR EM SISTEMAS ESTRUTURAIS DE AÇO: UMA ABORDAGEM UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

Descrição

Usualmente, ao desenvolver um projeto estrutural, as vigas e os pilares são analisados e projetados assumindo que as ligações se comportam como idealmente rotuladas ou totalmente rígidas. O uso da condição idealmente rotulada implica que nenhum momento será transmitido entre a viga e o pilar. No outro extremo, o uso da condição totalmente rígida implica que nenhuma rotação relativa ocorrerá entre os elementos estruturais ligados. Embora a consideração destas condições simplifique o projeto estrutural, o resultado obtido pode não ser realista, pois a maioria das ligações reais apresentam um comportamento intermediário. Tal comportamento, pode ser conhecido através de testes destrutivos realizados utilizando protótipos reais, os quais são economicamente caros e necessitam de equipamentos sofisticados, ou por meio de modelos numéricos complexos, que demandam um alto desempenho computacional. O presente projeto de pesquisa visa treinar uma arquitetura de Rede Neural Artificial (RNA) para prever o comportamento não-linear de ligações viga-pilar, admitindo diferentes características geométricas e/ou mecânicas. Esta RNA treinada será acoplada a um software de análise estrutural, possibilitando projetar edificações com maior realismo, segurança e eficiência econômica.

Palavras-chave

• Redes Neurais
• Ligações Viga-Pilar
• Modelagem Computacional
• Estruturas de Aço
• Inteligência Artificial

Grupo de pesquisa

ANÁLISE NUMÉRICA DO COMPORTAMENTO NÃO LINEAR DE ESTRUTURAS