Uso de Deep Learning para Predição de Peso Corporal e de Carcaça em Bovinos Nelore de Corte

Descrição

O projeto tem como objetivo desenvolver um sistema baseado em visão computacional e redes neurais profundas (Deep Learning) para predizer o peso corporal e o peso de carcaça de bovinos Nelore de forma precisa, rápida e acessível. Serão utilizadas imagens 2D capturadas por câmeras de baixo custo, processadas com a arquitetura YOLOv8 para classificação, segmentação e estimativa de peso. O sistema será treinado com dados coletados de 40 animais confinados, relacionando informações visuais com medidas reais de peso vivo e de carcaça. Espera-se validar um método eficiente e de baixo custo, que possa otimizar a gestão produtiva e reduzir o estresse dos animais, contribuindo para avanços na pecuária de precisão.

Palavras-chave

• machine learning
• inteligência artificial
• visão computacional

Grupo de pesquisa

Bioenergética, crescimento animal e qualidade de carne

Financiamento

Com financiamento