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Projeto de pesquisa, UFV
DETECÇÃO DE CÂNCER RENAL EM IMAGENS DE TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA UTILIZANDO REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS
Pesquisa
Descrição
Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um modelo computacional para detecção de câncer renal em imagens de tomografia computadorizada, utilizando redes neurais convolucionais (CNNs), técnica consolidada em tarefas de classificação de imagens. A proposta inclui também a aplicação do Grad-CAM, uma abordagem que permite gerar mapas de ativação para indicar visualmente as regiões mais relevantes das imagens analisadas, aumentando a interpretabilidade dos resultados.
Palavras-chave
- prendizado Profundo — Diagnostico de Câncer Renal — Tomografia Computadorizada — Transformada Wavelet — IA Explicavel — Diagnóstico Auxiliado por Co
Grupo de pesquisa
Sistemas Distribuídos e Inteligência Computacional
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