Vencedores e perdedores da inteligência artificial: evidências do mercado de trabalho brasileiro

Descrição

O objetivo geral ´e quantificar e explicar o impacto distributivo da IA sobre a dinˆamica salarial no mercado de trabalho formal brasileiro, identificando quais grupos de trabalhadores se beneficiam ou s˜ao prejudicados pela ado¸c˜ao de IA. Especificamente, pretende-se: a) mapear a Classifica¸c˜ao Brasileira de Ocupa¸c˜oes (CBO) para as classifica¸c˜oes internacionais ISCO e SOC, utilizando “crosswalks” oficiais e t´ecnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) para ocupa¸c˜oes sem correspondˆencia direta; b) calibrar o ´?ndice de Exposi¸c˜ao Ocupacional `a IA (AIOE) para o contexto brasileiro, incorporando a evolu¸c˜ao temporal das capacidades de IA por meio de dados de patentes; c) estimar os efeitos da exposi¸c˜ao `a IA sobre sal´arios em torno de dois choques tecnol´ogicos (circa 2010 e 2022), utilizando modelos de diferen¸cas-em-diferen¸cas com shift-share design e estrutura de event study; d) decompor a heterogeneidade dos efeitos entre grupos de habilidade, setores e ocupa¸c˜oes; e) avaliar como a exposi¸c˜ao `a IA afeta medidas de desigualdade salarial, como o prˆemio de escolaridade e a dispers˜ao de sal´arios dentro de ocupa¸c˜oes, explorando diferen¸cas regionais associadas a capital humano e infraestrutura digital.

Palavras-chave

• Inteligˆencia Artificial
• mercado de trabalho
• desigualdade salarial
• exposi ¸c˜ao ocupacional `a IA
• shift-share.

Grupo de pesquisa

Pol´?ticas Econˆomicas e do Desenvolvimento.

Financiamento

Com financiamento