Projeto de pesquisa, UFV
ANIMÁLIUM GO: JOGO ANDROID BASEADO EM GEOLOCALIZAÇÃO E REALIDADE AUMENTADA
Descrição
O Animálium GO é um projeto que surge da expansão e reestruturação do Pokémon GO Clone, desenvolvido originalmente no meio acadêmico da Universidade Federal de Viçosa (UFV). O projeto busca fazer uso das mecânicas de realidade aumentada e geolocalização presentes no código-base num contexto ecológico voltado à Biologia Animal, balanceando entretenimento com o aprendizado e monitoramento da biodiversidade presente na Zona da Mata Mineira. A partir de dados reais obtidos com colaboradores do Departamento de Biologia, o projeto é capaz de mapear espécies e habitats de maneira confiável. Aspectos de engenharia de software, como arquitetura bem definida e padrões de projetos, já estão presentes no código-base e serão mantidos e usados continuamente para promover a manutenibilidade do código e a correção de débitos técnicos. A aplicação faz uso de APIs (Directions, Places e Maps), sensores e câmera para garantir o funcionamento das funcionalidades primárias relacionadas a mapas, navegação e captura de criaturas. Além disso, o projeto se propõe a adicionar novas funcionalidades no código original, como um algoritmo de aparição de animais condizente com habitats reais, um sistema de eventos dinâmicos e a inclusão de elementos de Informação Geográfica Voluntária (VGI), permitindo que os usuários colaborem diretamente com o mapeamento da fauna. Por fim, é esperado que a abordagem gamificada promova o engajamento dos estudantes e incentive a conscientização ambiental através da interação direta com a natureza.
Palavras-chave
- Engenharia de Software
- Realidade Aumentada
- Biodiversidade
- Informação Geográfica Voluntária (VGI)
Grupo de pesquisa
Sistemas de Informação
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A UFV não divulga o e-mail de cada coordenação nos dados abertos. Use a página do projeto no sistema de pesquisa da UFV (link acima) ou procure o departamento indicado.