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Projeto de pesquisa, UFV
SOIL MAPPING AND CHARACTERIZATION BASED ON VIS-NIR AND STATISTICAL LEARNING
Pesquisa
Descrição
This study aims to combine information collected through Vis-NIR with conventional soil analyses and machine learning techniques to model and predict the spatial distribution of soil nutrients and to assist in defining experimental blocks.
Palavras-chave
- Clustering
- Soil variability
- Blocking strategies
Grupo de pesquisa
dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/0918717878352239
Financiamento
Com financiamento
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