IngressoIA: Inteligência Artificial para Automação do Atendimento e Transparência nos Processos de Ingresso do IFC

Descrição

Os processos de ingresso do Instituto Federal Catarinense (IFC) são regidos por editais extensos, redigidos em linguagem técnico-jurídica e distribuídos em múltiplos documentos complementares. Essa complexidade, embora necessária para garantir transparência e segurança jurídica, cria barreiras de acesso significativas: candidatos com menor letramento digital ou familiaridade com a cultura burocrática frequentemente não compreendem regras, prazos e procedimentos, enquanto servidores dos setores de ingresso são sobrecarregados com atendimentos repetitivos sobre dúvidas que já estão respondidas nos próprios editais. O presente projeto propõe o desenvolvimento do IngressoIA, um assistente virtual inteligente (chatbot) baseado em modelos de linguagem de grande escala (LLMs) com arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation), projetado para responder dúvidas de candidatos sobre processos de ingresso do IFC de forma automática, precisa e fundamentada exclusivamente nos documentos oficiais da instituição. A solução será construída utilizando Claude Code para o desenvolvimento do backend de IA, n8n para orquestração de fluxos de automação e integração de sistemas, e Lovable para a construção da interface conversacional, permitindo que o bolsista da área de Administração participe ativamente do desenvolvimento sem necessidade de formação avançada em programação. O artefato tecnológico será validado com candidatos reais e servidores dos setores de ingresso do IFC, e submetido a Registro de Programa de Computador junto ao INPI, por intermédio do Núcleo de Inovação Tecnológica (NIT/IFC). O projeto se insere na perspectiva de inovação no setor público, promovendo melhoria de processos institucionais, eficiência administrativa e democratização do acesso ao ensino público federal. Os resultados serão apresentados no EPROMUNDO do IFC.