Pedagogia da IA para a Inclusão: Otimizando o Planejamento e a Avaliação Docente em Contextos de Diversidade

Descrição

A Inteligência Artificial (IA) está transformando o cenário educacional, oferecendo oportunidades para otimizar o planejamento e a avaliação docente em contextos de educação inclusiva. Porém, sua implementação enfrenta desafios práticos, pedagógicos e éticos que demandam investigação sistemática. Este estudo aborda a seguinte questão: como a IA pode apoiar o planejamento de aulas e a avaliação educacional para estudantes com TDAH e Dislexia no bacharelado em Ciência da Computação, sem comprometer a humanização do processo educacional? A pesquisa é fundamentada em três eixos: (i) planejamento pedagógico - identificação de estratégias de IA que segmentam conteúdos técnicos e criam materiais em formatos alternativos; (ii) avaliação educacional - análise de formatos avaliativos acessíveis que refletem com precisão o conhecimento real de estudantes neurodivergentes; e (iii) implicações éticas - mapeamento de riscos (viés algorítmico, privacidade, desumanização) e proposição de mitigadores. A metodologia consiste em uma revisão sistemática exploratória da literatura (2020-2025), seguindo PRISMA-ScR, em sete bases de dados (Google Acadêmico, Scielo, CAPES, Scopus, Web of Science, ERIC, ACM Digital Library). Os resultados esperados incluem: diretrizes práticas para planejamento inclusivo, rubrica de avaliação acessível, diretrizes éticas com checklist de conformidade, modelo de competências docentes, artigos científicos e recursos educacionais abertos. Espera-se contribuir para a formação docente, subsidiar políticas institucionais e promover equidade educacional no ensino superior em Computação.