Análise e Implementação de Métodos de Gradiente com Aplicações em Aprendizado de Máquina

Descrição

Este projeto tem por objetivo estudar, analisar e implementar métodos de gradiente aplicados a problemas de aprendizado de máquina, com ênfase em regressão linear e regressão logística. A proposta integra fundamentos de cálculo multivariável, álgebra linear, otimização numérica e computação científica, articulando teoria matemática e implementação computacional em Python. A pesquisa é relevante para o IFAM por fortalecer a formação científica e tecnológica dos estudantes em uma área estratégica e contemporânea, aproximando a Matemática de aplicações em Inteligência Artificial e Ciência de Dados. Além disso, contribui para a consolidação da pesquisa interdisciplinar na instituição, estimulando a produção científica discente e a integração entre ensino, pesquisa e inovação.