O impacto do uso da IA generativa na aprendizagem de programação na área de automação e controle.

Descrição

Este projeto de pesquisa investiga o impacto da Inteligência Artificial Generativa (IAG) no processo de ensino-aprendizagem de programação, especificamente no contexto do curso de Engenharia de Controle e Automação do Instituto Federal do Amazonas (IFAM). Diante da rápida integração de ferramentas como o ChatGPT e GitHub Copilot no fluxo de trabalho acadêmico, surge a necessidade de avaliar se tais tecnologias atuam como facilitadoras da compreensão lógica ou se induzem a uma dependência técnica prejudicial à autonomia do estudante. A pesquisa adota uma abordagem de natureza mista (quanti-qualitativa), estruturada em três fases: um levantamento diagnóstico com o corpo discente, um experimento controlado utilizando o protocolo de Think-Aloud para observação do raciocínio lógico em tempo real, e uma análise técnica da qualidade e segurança do código gerado para aplicações de automação. Fundamentado em referenciais contemporâneos (BECKER et al., 2023; UNESCO, 2023), o estudo busca identificar como a IAG altera a curva de aprendizado e a capacidade de resolução de problemas complexos. Espera-se, como resultado, oferecer diretrizes pedagógicas que auxiliem professores e alunos na integração ética e produtiva dessas ferramentas, garantindo que a formação do engenheiro no Polo Industrial de Manaus esteja alinhada às exigências de precisão e pensamento crítico da Indústria 4.0.