Desenvolvimento de Sistema Inteligente Baseado em Agentes e Modelos de Linguagem para Análise Automatizada de Documentos Industriais

Descrição

O aumento da complexidade dos processos industriais tem gerado um grande volume de documentos técnicos e operacionais, cuja análise manual torna-se cada vez mais inviável. Nesse contexto, o uso de tecnologias baseadas em inteligência artificial, especialmente modelos de linguagem de grande porte (LLMs), surge como uma alternativa promissora para automatização da análise de dados textuais. Este projeto propõe o desenvolvimento de um sistema inteligente baseado em agentes, integrando LLMs e técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG), com o objetivo de analisar documentos industriais e gerar informações relevantes para apoio à tomada de decisão. A abordagem envolve a construção de um pipeline automatizado composto por agentes responsáveis pela ingestão, processamento, recuperação de informação e geração de respostas. Como resultado, espera-se desenvolver um protótipo funcional capaz de interpretar documentos e produzir análises automatizadas, contribuindo para a aplicação prática de inteligência artificial no ambiente industrial.