Integração de RPA, Agentes e Learning Analytics para Monitoramento Acadêmico

Descrição

Este projeto propõe o desenvolvimento de uma solução para monitoramento acadêmico automatizado, baseada na integração entre Robotic Process Automation (RPA), agentes computacionais e Learning Analytics, aplicada ao contexto do IFAM. A pesquisa parte da premissa de que ambientes digitais de gestão acadêmica concentram grandes volumes de dados que, quando devidamente tratados, podem subsidiar ações mais eficazes de acompanhamento discente e intervenção pedagógica. Nesse sentido, a proposta busca articular essas ferramentas para o apoio à tomada de decisão. O projeto irá englobar revisão bibliográfica, levantamento de requisitos, modelagem de processos, desenvolvimento de rotinas automatizadas para coleta e organização de dados, definição de indicadores educacionais e implementação de agentes responsáveis por gerar alertas e relatórios de acompanhamento. Espera-se demonstrar a viabilidade técnica da solução e sua contribuição para o monitoramento preventivo do desempenho acadêmico em contextos institucionais com grande volume de estudantes. Como resultado, pretende-se auxiliar as práticas de gestão acadêmica baseadas em evidências, promovendo maior agilidade na identificação de dificuldades estudantis e apoiando a atuação docente e pedagógica. Além disso, o projeto deve contribuir para a formação científica do bolsista em áreas como automação, inteligência artificial aplicada, análise de dados e sistemas educacionais.