Avaliação de comportamento de aços submetidos a ensaios de fadiga com a utilização de inteligência artificial

Descrição

A fadiga dos metais é definida como sendo as modificações progressivas e irreversíveis decorrentes da aplicação de tensões alternadas sobre esses materiais. Tal processo de degradação ocorre quando trincas pré-existentes são propagadas à medida que essas tensões alternadas são impostas à peça em que o metal está presente e, devido a sua natureza quase imprevisível, este tipo de colapso, quando ocorre em peças mecânicas críticas, não raramente coloca vidas humanas em risco. Os estágios finais dos processos de fadiga são acompanhados de variações de padrões de vibrações devido ao crescimento não regular das trincas de fadiga. A proposta do presente trabalho tem como principal objetivo pesquisar padrões de comportamento e desenvolver software capaz de reconhecer os estágios finais de processos de fadiga por meio da cooperação das áreas de Engenharia Mecânica e Ciência da Computação. A ideia é iniciar pesquisa e desenvolvimento onde parece haver atualmente uma lacuna de conhecimento com amplas possibilidades de exploração científica. A possibilidade de determinação de padrões de vibração de componentes que estão próximos a falhar por fadiga pode proporcionar, por exemplo, a chance de atuação antes de um acidente ocorrer. O projeto em questão irá utilizar para os ensaios da máquina de fadiga por flexão rotativa, desenvolvida dentro do Laboratório de Ensaios Mecânicos e de Metalografia do IFRS – Campus Ibirubá para realização dos testes e calibração do software sendo que a pesquisa será baseada em técnicas de aprendizado de máquina visando a aquisição de padrões de vibrações em diferentes estágios de crescimento de trinca de fadiga. Em específico, o projeto visa desenvolver um registro de software a partir da iniciativa em questão. A proposta objetiva também corroborar com a conectividade de áreas de conhecimento: ciência dos materiais, sistemas de controle de máquinas e inteligência artificial como forma de buscar inovação tecnológica através da interdisciplinaridade e parcerias institucionais estratégicas.