PatrimonIA - planejamento, desenvolvimento e validação de sistema multimodal de inventário patrimonial com RFID e visão computacional para o IFAL

Descrição

O PatrimonIA propõe o planejamento, desenvolvimento e validação de um sistema multimodal de apoio ao inventário patrimonial do Instituto Federal de Alagoas, combinando identificação por radiofrequência (RFID), visão computacional, reconhecimento óptico de caracteres (OCR) e gestão digital de evidências. A proposta nasce de demanda real da Diretoria de Suprimentos (DSUP/PROAD/IFAL), especialmente da Coordenação de Patrimônio da Reitoria, e se constitui como desdobramento tecnológico do GeFi, projeto PIBITI-ES em execução voltado à transformação digital de processos administrativos críticos. O diagnóstico realizado com a DSUP apontou que o inventário patrimonial ainda depende de conferência manual ambiente por ambiente: servidores precisam localizar fisicamente os bens, ler plaquetas, conferir números patrimoniais, registrar informações e sanear inconsistências. Esse fluxo é moroso, sujeito a erro humano, pouco padronizado entre unidades e sensível em uma instituição multicampi, na qual o cumprimento dos prazos anuais depende de diferentes equipes e condições locais. O recorte empírico do projeto será o IFAL Campus Arapiraca, unidade da equipe de estudantes do projeto. Essa escolha fortalece a exequibilidade, pois permite acompanhamento presencial, ciclos rápidos de teste e coleta sistemática de métricas em ambiente institucional real. A DSUP/Coordenação de Patrimônio da Reitoria atuará como setor demandante e parceiro técnico, apoiando a definição dos requisitos, critérios de validação e análise dos resultados. A solução proposta não pretende substituir os sistemas oficiais nem automatizar decisões administrativas. Seu escopo é desenvolver e validar um protótipo funcional, em piloto controlado, capaz de apoiar a coleta, a conferência e a auditoria do inventário. O RFID será usado como camada principal de identificação e leitura em massa de bens etiquetados, considerando padrões de interoperabilidade para RFID UHF em gestão de itens, como a ISO/IEC 18000-63:2021. A visão computacional atuará como camada complementar, registrando evidências visuais, apoiando a conferência de plaquetas por OCR e sinalizando exceções como bem não localizado, etiqueta não lida ou divergência entre leitura RFID, imagem e base cadastral. Essa combinação é relevante porque sistemas RFID podem enfrentar leituras perdidas ou fantasmas, enquanto a visão computacional pode contribuir como mecanismo de validação cruzada (ALFIAN et al., 2017). Metodologicamente, o projeto será conduzido por Design Science Research, abordagem adequada à criação e avaliação de artefatos tecnológicos em contexto real (HEVNER et al., 2004; PEFFERS et al., 2007). Serão executadas etapas de levantamento de requisitos, definição de amostra piloto no Campus Arapiraca, medição da linha de base manual, modelagem da arquitetura, seleção e teste de etiquetas RFID, desenvolvimento incremental do software, criação de base de testes, módulo de captura visual/OCR, painel de divergências, avaliação técnica e validação com usuários. As métricas incluirão tempo de coleta, taxa de leitura RFID, reconhecimento de plaquetas, precisão/recall, divergências detectadas, redução de retrabalho, usabilidade e aderência ao fluxo institucional. O projeto observará a LGPD, com minimização de dados, registros de auditoria, controle de acesso e manutenção do humano no circuito decisório (BRASIL, 2018; NIST, 2023). Espera-se entregar um protótipo validado no IFAL Campus Arapiraca, documentação técnica, manual, matriz de riscos, relatório de escalonamento, artigo científico ou tecnológico e base para registro de software. Além de formar estudante de nível superior em IA aplicada, RFID, visão computacional, engenharia de software e inovação pública, o PatrimonIA tende a contribuir para maior eficiência, eficácia, rastreabilidade e transparência nos processos patrimoniais do IFAL, alinhando-se ao PIBITI-ES, à Estratégia Federal de Governo Digital e aos ODS 9, 12, 16 e 17.