Desenvolvimento de um chatbot baseado em LLM e ontologia para apoio ao acesso à informação sobre o Transtorno do Espectro Autista

Descrição

A crescente prevalência do transtorno do espectro autista (TEA) destaca a necessidade de ferramentas que ajudem os profissionais de saúde na obtenção do diagnóstico do autismo. A ausência de um exame específico para a identificação do TEA pode resultar em diagnósticos tardios. Além disso, há uma dificuldade significativa da população em reconhecer e entender o autismo, o que reforça a importância de métodos acessíveis que forneçam suporte no processo de diagnóstico para médicos e informações para familiares a respeito dos pacientes autistas. Este estudo visa estruturar as informações sobre as características do autismo, baseando-se no Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais (DSM-5) e dados de pacientes autistas presentes em prontuários médicos, por meio do desenvolvimento de um banco de dados organizado em uma ontologia. Esta proposta, que se trata de um projeto de continuidade, propõe a integração de uma ontologia sobre o TEA, baseada no DSM-5, a um modelo de linguagem de grande escala (LLM). Isto se dará por meio do desenvolvimento de um chatbot capaz de responder perguntas em linguagem natural, utilizando a ontologia como base de conhecimento para fornecer informações de forma mais acessível e orientada. A metodologia inicial consiste em uma revisão da literatura e aperfeiçoamento da ontologia existens, na qual serão utilizadas a ferramenta Protégé e a linguagem OWL. Para fornecer contexto ao LLM serão realizadas consultas à ontologia utilizando a linguagem SPARQL e bibliotecas em Python para sua manipulação, além de tecnologias de integração para o desenvolvimento do chatbot. O estudo fará uso de dados reais de pessoas dentro do espectro, bem como fará a validação junto a profissionais especializados pertencentes à rede de apoio TEA, com o intuito de construir um sistema para auxílio do diagnóstico e apoio ao tratamento de pessoas com transtorno do espectro autista. A LLM será utilizada como interface conversacional para facilitar a consulta às informações estruturadas na ontologia. Espera-se que a ontologia e o sistema desenvolvido facilitem o acesso às informações sobre os critérios de diagnóstico, contribuindo para futuras pesquisas e uma sociedade mais inclusiva.