Sistemas de manutenção preditiva para powertrain de veículos agrícolas eletrificados e gêmeo digital

Descrição

Trata-se de proposta de desenvolvimento de ferramenta para detecção e diagnóstico de falhas voltadas a manutenção preditiva do sistema de powertrain composto por: banco de baterias, conversor, motor, engrenagens relacionadas ao sistema de tração e pneus. Os mecanismos de detecção e diagnóstico das falhas serão mapeados, incluindo o efeito da geometria da banda de rodagem e da pressão dos pneus no desempenho energético e produtivo da operação no campo e do ponto de vista do monitoramento dos sinais elétricos dos acionamentos entre o conjunto de tração e roda/pneu. Com a instrumentação desses sistemas será possível a implementação de um gêmeo digital de forma à realização de estudos e análises com emprego dos dados do campo. Este tipo de aplicação será para veículos off-road com aplicação para tratores elétricos voltados à agricultura familiar ou pequenas propriedades agrícolas neste projeto que impactará a cadeia de produção de máquinas agrícolas. Neste caso, será aplicado a um trator puramente elétrico voltado para agricultura familiar (O projeto da construção do trator eclético foi financiado por Fundep Rota 2030/Linha V processo: 27192.03.01/2020.13-0 coordenado pelos professores Alfeu Sguarezi e Daniel Albiero).