Redes de Significado na Língua Zo’é: Tradução Automática e Cognição Simbólica em Perspectiva Intercultural

Descrição

Este projeto propõe o desenvolvimento de um tradutor automático para a língua indígena zo’é, adotando uma abordagem interdisciplinar que combina técnicas avançadas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e princípios da neurociência computacional. O objetivo central é criar uma ferramenta de mediação linguística eficiente e culturalmente sensível, que apoie a comunicação entre profissionais atuantes no território e a comunidade Zo’é, respeitando os contextos culturais e linguísticos locais. O sistema proposto será treinado com um corpus linguístico especializado, coletado em colaboração com pesquisadores experientes na documentação da língua zo’é, garantindo representatividade e precisão contextual. Além de sua aplicação prática, o projeto investiga, sob a perspectiva da neurociência computacional, como redes de significação culturalmente situadas emergem e se organizam nos discursos zo’é. Utilizando redes semânticas e representações vetoriais, pretende-se modelar padrões simbólicos presentes nos textos da comunidade, explorando a lógica interna de sua organização conceitual. A metodologia adotada não parte de categorias universais pré-definidas, mas busca compreender como conceitos e significados se estruturam de uma forma relacional, respeitando as epistemologias locais. Os resultados esperados incluem o desenvolvimento de um tradutor automático funcional, ajustado ao contexto dos Zo’é, e a criação de um banco de dados linguístico digital. O projeto também visa contribuir para debates éticos e metodológicos sobre o uso de tecnologias de inteligência artificial em contextos interculturais, promovendo uma abordagem crítica e eticamente responsável para a documentação e valorização de línguas indígenas.