Aplicações e Computação de Configurações Específicas da Dinâmica de Redes Booleanas Acopladas

Descrição

Redes Booleanas Acopladas (RBAs) são uma classe de modelos para redes de entidades dinâmicas interagentes que apresentam um amplo leque de potenciais aplicações, principalmente em Biologia de Sistemas. Um dos tipos mais evidentes e importantes dessas potenciais aplicações corresponde à modelagem de eventos e/ou estados biológicos como configurações específicas do espaço de estados de RBAs, como por exemplo Campos Atratores, o que pode ser usado para estudar os eventos e/ou estados em questão por meio das propriedades estruturais e dinâmicas dessas configurações. Daí a importância da identificação e modelagem dessas aplicações. Um dos principais desafios relacionados a esta abordagem consiste na computação dessas configurações dinâmicas específicas, visto que o espaço de estado de um RBA cresce exponencialmente no número de variáveis do sistema. Então o desenvolvimento de estratégias eficientes, tipicamente baseadas em computação de alto-desempenho, são um caminho natural a investigar quando nos deparamos com esse tipo de desafio, a depender das características da RBAs e das configurações específicas consideradas. O objetivo desse projeto consiste na identificação e modelagem de aplicações para configurações específicas da dinâmica de Redes Booleanas Acopladas, bem como no desenvolvimento de métodos eficientes capazes de computá-las.