Implementação de estratégias e soluções tecnológicas para otimização de processos de gestão, utilizando a inteligência artificial como recurso na produção de protótipos em micro e pequenas empresas do estado do Ceará.

Descrição

O projeto tem como propósito desenvolver metodologias alinhadas à realidade de mercado, vinculando-as aos diversos setores que influenciam as decisões dos discentes na disciplina de Administração Financeira do Curso de Ciências Contábeis da Universidade Federal do Ceará. Com foco nas necessidades das pequenas empresas e da sociedade, busca-se aprimorar o desenvolvimento dessas empresas, de seus colaboradores e da comunidade em geral. O principal objetivo é a criação de protótipos tecnológicos destinados às micro e pequenas empresas, visando facilitar e aprimorar a gestão socioeconômica, promovendo impactos positivos na comunidade. A inovação do projeto é evidenciada pela integração da inteligência artificial (IA) em todas as fases, desde a concepção até a aplicação prática. Na fundamentação teórica, destaca-se a teoria sociocultural de Vygotsky, enfatizando a importância da interação dos alunos e da vivência prática para o desenvolvimento e aprendizado. A teoria vygotskyana guia a interação com pessoas e alunos mais experientes, proporcionando vivências que extrapolam os limites do desenvolvimento, especialmente durante visitas práticas nas empresas. Os procedimentos teórico-metodológicos são conduzidos por etapas, começando pela visita ao campo até a produção de recursos que beneficiem pequenas e microempresas, bem como a comunidade em geral. A inserção da IA ocorre em diversas fase: análise de Dados no Campo; utilização de algoritmos de IA para análise de dados coletados durante as visitas ao campo, identificando padrões e necessidades específicas; integração de assistentes virtuais baseados em IA para auxiliar os discentes durante entrevistas com gestores, colaboradores, clientes e comunidade, aprimorando a identificação de problemáticas e demandas e aplicação de análise preditiva por meio de IA para orientar o desenvolvimento dos protótipos, considerando tendências e necessidades previstas.