Análise e Melhoria da Qualidade em Repositórios Abertos de Requisitos Utilizando Grandes Modelos de Linguagem (LLMs).

Descrição

O desenvolvimento de software de qualidade, em especial no crescente ecossistema de código aberto (open source), depende diretamente da excelência dos seus artefatos iniciais. A má qualidade dos requisitos — frequentemente ambíguos ou incompletos em repositórios abertos — é a principal causa de falhas, retrabalho e insatisfação do usuário, afetando diretamente a confiabilidade do software que impacta o cotidiano da sociedade. Assim, este projeto de extensão visa promover a melhoria da qualidade dos requisitos em projetos de software disponíveis em repositórios abertos, por meio de Grandes Modelos de Linguagem (LLMs). Para tanto, será utilizado o uso de Engenharia de Prompts com LLMs para identificar e classificar automaticamente características de qualidade, como ambiguidade e completude, e, de forma inovadora, sugerir correções para os problemas detectados. A validade da metodologia será atestada pela comparação dos resultados dos LLMs com a avaliação de especialistas em Engenharia de Requisitos. O projeto estabelece uma forte articulação com o Ensino e a Pesquisa, servindo como laboratório prático para as disciplinas de Qualidade de Software e Requisitos de Software do Campus Quixadá. Seu resultado mais importante é a capacitação da comunidade de desenvolvedores e a geração de feedback técnico direto aos projetos open source envolvidos, contribuindo para a sustentabilidade de soluções de software livre e para a formação de profissionais aptos a aplicar a Inteligência Artificial na busca pela excelência.