Projeto de pesquisa, UFAL
TEORIAS DE MÉDIO ALCANCE NA MÉDIA E ALTA COMPLEXIDADE NA ATENÇÃO À SAÚDE: Estudo Bibliométrico sobre Produção, Aplicação e Prática
Descrição
O estudo apresenta relevância científica e assistencial ao analisar a utilização das Enfermagem Teorias de Médio Alcance (TMA) na atenção de média e alta complexidade em saúde, contextos que demandam cuidado especializado, tomada de decisão clínica e práticas fundamentadas em evidências. Essas teorias aproximam conhecimento teórico e prática assistencial, contribuindo para qualificar o cuidado, fortalecer o processo de enfermagem e ampliar a aplicabilidade da ciência da enfermagem no SUS. A Enfermagem, enquanto ciência, enfrenta o desafio de superar “lacunas” entre a produção acadêmica e a prática clínica. Reconhece-se que as (TMA) são fundamentais para este processo, por possuírem menor nível de abstração e maior testabilidade empírica. O objetivo deste projeto é analisar a utilização e aplicabilidade das Teorias de Médio Alcance na produção da pós-graduação stricto sensu em Enfermagem do Brasil voltada para a rede de atenção à saúde de média e alta complexidade no SUS. Trata-se de um estudo bibliométrico de base documental, exploratório-descritivo, com abordagem quanti-qualitativa, a ser realizado no período de 12 meses, com integração de estudantes de graduação e pós-graduação em Enfermagem da Universidade Federal de Alagoas. Como fontes serão utilizadas o banco de Catálogo de Teses e Dissertações da CAPES, a Plataforma Sucupira, a Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações e Repositórios Institucionais. A coleta de dados ocorrerá em cinco fases: levantamento, triagem, extração, analítica e síntese. A análise teórica pauta-se nos referenciais de Afaf Meleis (níveis de abstração) e McEwen & Wills (finalidade e desenvolvimento), visando categorizar as teorias e mapear sua operacionalização em evidências clínicas para o ambiente hospitalar e Alligood, para auxiliar na aplicação de teorias no cuidado, ensino e pesquisa, além de Teorias de Enfermagem. Para os dados qualitativos se utilizará da análise temática. Os resultados buscam mostrar como a produção e utilização de TMAs podem colaborar para a translação do conhecimento em enfermagem e para as "boas práticas" no SUS – Sistema Único de Saúde. O estudo cumpre os preceitos da Política de Integridade do CNPq (2026) para o uso de IA Generativa. Descritores: Teorias de Enfermagem; Educação de Pós-Graduação em Enfermagem; Atenção à Saúde; Translação do Conhecimento, Teoria de Médio Alcance.
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