Modelagem e Desenvolvimento de um Sistema Inteligente para a Suporte na Avaliação e Seleção de Negócios Inovadores

Descrição

Este projeto propõe o desenvolvimento de um Sistema Inteligente Multicritério para Apoio à Seleção de Projetos de Negócios Inovadores. A avaliação e seleção de projetos tecnológicos, startups e negócios inovadores são processos complexos, caracterizados por alta incerteza, dados incompletos e critérios conflitantes (viabilidade financeira, impacto sustentável, maturidade tecnológica e capacidade da equipe). Tradicionalmente, essas decisões dependem fortemente da intuição humana ou de métodos puramente quantitativos que não capturam a subjetividade inerente à inovação. Para resolver esse gargalo, o projeto visa desenvolver uma solução tecnológica em formato de software (Sistema de Suporte à Decisão - DSS) que integra Tomada de Decisão Multicritério (MCDM), Lógica Fuzzy (para modelagem de incertezas e hesitações dos avaliadores) e Machine Learning (ML) (para calibração objetiva de pesos de critérios). A ferramenta permitirá aos gestores de incubadoras, investidores e comitês acadêmicos ranquear projetos de forma transparente, mitigando vieses cognitivos e maximizando as chances de sucesso do portfólio. O projeto possui forte caráter de desenvolvimento tecnológico, culminando na criação de um produto de software com viabilidade técnico-econômica clara, potencial de registro de Propriedade Intelectual (INPI) e aplicação imediata no ecossistema de inovação da Universidade Federal de Alagoas (UFAL) e indústrias locais.