Variação e mudança linguística na escrita alagoana de sincronias passadas: um olhar para as cartas pessoais do escritor alagoano Graciliano Ramos

Descrição

Partindo do pressuposto de que a língua é um fator importante na identificação e na demarcação de diferenças linguísticas e sociais na comunidade, propomos mapear a trajetória da mudança de três fenômenos linguísticos variáveis na escrita alagoana de sincronias passadas, a saber, (i) o sistema pronominal de segunda pessoa do singular – 2PS, (ii) o sistema pronominal de primeira pessoa do plural – 1PP e (iii) as sentenças de base possessivo-existencial. Nosso foco é reconstruir o processo de mudança relacionado a esses fenômenos linguísticos na variedade alagoana através de documentos escritos de sincronias passadas, com o objetivo de compreender como se chegou à realidade linguística atual. Para tanto, nos amparamos na Sociolinguística Histórica (Romaine, 1982; Conde Silvestre, 2007; Hernández-Campoy; Conde Silvestre, 2012), a qual se fundamenta nos pressupostos da Sociolinguística Variacionista (Weinreinch; Labov; Herzog, 2006 [1968]; Labov, 2008 [1972]). Tal proposta procura descrever e analisar fenômenos em variação e mudança linguística no passado por meio dos métodos de análise variacionista, propondo algumas etapas básicas que devem ser seguidas pelo pesquisador sociolinguista para a sistematização de uma regra variável, a saber, definir a variável dependente e as variáveis independentes, delimitar a amostra da pesquisa e obter o corpus, transcrever, codificar e quantificar os dados, e, por fim, interpretar os resultados obtidos (Labov, 2008 [1972]; Conde Silvestre, 2007). Para a descrição e análise dos dados, utilizaremos, neste projeto, 112 cartas pessoais produzidas pelo escritor alagoano Graciliano Ramos durante a primeira metade do século XX, que estão compiladas em Ramos (2011). Para a análise estatística dos dados, faremos análises estatísticas univariadas na plataforma R (R CORE TEAM, 2022), mais especificamente na interface RStudio, por meio dos pacotes estatísticos ggplot2 (WICKHAM, 2016) e ggstatsplot (PATIL; POWELL, 2018) e análise multivariada, através do modelo de regressão logística, conforme Oushiro (2017).