Detecção automatizada de indivíduos arbóreos e mapeamento estrutural da caatinga com dados geoespaciais.

Descrição

O presente trabalho tem como objetivo avaliar o potencial do sensoriamento remoto de alta resolução, por meio do uso de Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs) e técnicas de fotogrametria digital Structure from Motion (SfM), para a detecção automatizada de indivíduos arbóreos, estimativa de atributos dendrométricos e mapeamento estrutural da vegetação da Caatinga. A pesquisa busca desenvolver uma metodologia de baixo custo e alta precisão capaz de complementar os inventários florestais tradicionais, reduzindo limitações relacionadas ao tempo, custo financeiro e dificuldade de acesso em áreas extensas do semiárido. A metodologia envolverá levantamentos de campo, aquisição de imagens aéreas, geração de modelos digitais de superfície e altura do dossel, além da aplicação de algoritmos de segmentação e análise geoespacial em ambiente Python. Espera-se validar a eficiência dos dados obtidos por VANTs na mensuração de variáveis dendrométricas, contribuindo para o monitoramento ambiental, manejo sustentável da Caatinga e fortalecimento de metodologias inovadoras aplicadas às geotecnologias ambientais.