Inteligência artificial aplicada ao suporte à decisão clínica e prognóstico da síndrome do abdome agudo em equinos.

Descrição

A síndrome do abdômen agudo é uma das principais causas de atendimento emergencial e mortalidade na clínica médica de grandes animais. O objetivo dessa pesquisa é desenvolver uma ferramenta tecnológica baseada em inteligência artificial para auxiliar hospitais veterinários e médicos veterinários na interpretação de dados clínicos e complementares, fornecendo estimativa de prognóstico e de conduta. A ferramenta será desenvolvida a partir de um banco de dados e utilizará modelos de inteligência artificial treinados para identificar padrões relacionados à evolução dos pacientes e à necessidade de intervenção cirúrgica. Do ponto de vista computacional, serão avaliados algoritmos de aprendizagem de máquina clássicos (XGBoost, LightGBM. CatBoost) e, potencialmente, arquiteturas de aprendizado profundo. O modelo selecionado será integrado a uma API REST desenvolvida em Python e disponibilizado por meio de uma interface web responsiva, permitindo o uso em dispositivos móveis e computadores na rotina clínica. Espera-se que a ferramenta contribua para maior agilidade e precisão na tomada de decisão clínica, reduzindo o tempo de triagem e aumentando a taxa de sobrevivência dos equinos atendidos.