INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COMO FERRAMENTA DE DIAGNÓSTICO PARA INDICAÇÃO DA CIRURGIA ALL-ON-FOUR STANDARD EM MAXILAS ATRÓFICAS

Descrição

O protocolo All-on-Four representa uma das técnicas mais consagradas na reabilitação oral de pacientes com perda total dentária. Sua proposta baseia-se na instalação de quatro implantes estrategicamente posicionados para sustentar uma prótese fixa total, otimizando o aproveitamento do osso remanescente e, em muitos casos, eliminando a necessidade de enxertos. Essa abordagem tem se mostrado previsível, funcional e estética, além de reduzir significativamente o tempo de tratamento e o desconforto cirúrgico para o paciente. Mesmo diante de seus resultados favoráveis, a aplicação da técnica em maxilas atróficas continua sendo um desafio clínico relevante. O processo natural de reabsorção óssea, a pneumatização dos seios maxilares e a variação anatômica entre pacientes exigem um planejamento cirúrgico minucioso, com análise tridimensional detalhada do volume e da densidade óssea. Para isso, a tomografia computadorizada de feixe cônico (CBCT) tornou-se uma ferramenta indispensável, permitindo a avaliação precisa da anatomia e das áreas viáveis para a inserção dos implantes. Ainda assim, a interpretação dessas imagens depende da experiência individual do cirurgião e de sua capacidade de correlacionar os achados tomográficos com os critérios clínicos e funcionais do caso. Essa subjetividade pode gerar variações entre planejamentos, impactando a previsibilidade e os resultados finais da reabilitação. Diante desse cenário, surge a necessidade de explorar métodos complementares que possam agilizar, padronizar e dar suporte ao diagnóstico cirúrgico sem substituir o julgamento clínico, mas auxiliando-o com base em evidências objetivas. A inteligência artificial (IA), especialmente na forma de modelos baseados em linguagem natural, tem se mostrado uma ferramenta promissora nesse contexto. Essas inteligências artificiais são sistemas computacionais treinados para compreender, interpretar e gerar linguagem humana de forma contextual, permitindo que conversem, respondam perguntas e elaborem análises a partir de textos e informações fornecidas. Por meio desse processamento avançado, são capazes de interpretar descrições clínicas, parâmetros anatômicos e dados derivados de exames de imagem, produzindo respostas coerentes e fundamentadas com base em padrões reconhecidos. No entanto, ainda não há evidências consolidadas sobre o desempenho dessas tecnologias quando aplicadas à análise de casos reais em implantodontia, particularmente no planejamento do protocolo All-on-Four standard.