ESTRUTURAÇÃO DE BANCO DE CASOS CLÍNICOS PARA MÓDULO DE DIAGNÓSTICO INTERATIVO

Descrição

O ensino da Odontologia, sobretudo em Ortodontia, exige estratégias que aproximem o estudante da prática clínica real. O aprendizado baseado em casos (Case-Based Learning – CBL) é reconhecido por desenvolver o raciocínio diagnóstico e a tomada de decisão, competências essenciais ao cirurgião-dentista. No entanto, a construção de bancos de casos clínicos padronizados e validados enfrenta desafios como restrições éticas no uso de imagens de pacientes, variabilidade na qualidade do material clínico e a necessidade de representar fidedignamente as condições a serem ensinadas. Nesse contexto, a inteligência artificial generativa surge como solução para criar bancos de casos padronizados, anonimizados e didaticamente ajustáveis. Objetivo geral: Estruturar um banco de 30 casos clínicos ortodônticos sintéticos com imagens geradas por IA e validar seu conteúdo para o módulo interativo de diagnóstico do OdontoClass®. Objetivos específicos: a) Criar 30 casos sintéticos por IA com parâmetros da literatura ortodôntica; b) Padronizar a composição visual de cada caso; c) Validar o conteúdo por comitê de especialistas com Índice de Validade de Conteúdo (IVC ≥ 0,80); d) Desenvolver protótipo funcional em Flutter; e) Testar a usabilidade com estudantes utilizando a Escala SUS. Metodologia: Estudo metodológico, aplicado, quali-quantitativo, em três etapas: Etapa 1 — Criação de casos sintéticos: Serão criados 30 casos clínicos 100% sintéticos por IA generativa, sem uso de dados, imagens ou prontuários de pacientes reais. As condições contempladas incluem Classes de Angle (I, II e III), sobressaliência, sobremordida, mordida cruzada, apinhamento, casos limítrofes e oclusão normal. Cada caso terá fotografias extra e intraorais, modelos digitais e descrição clínica. Etapa 2 — Protótipo: Desenvolvimento em Flutter (Android/iOS) com navegação entre casos, visualização de imagens, quiz interativo, feedback automático e painel de progresso. Etapa 3 – Desenvolvimento de um módulo interativo para incorporação futura a aplicativos de ensino. Aspectos éticos: Por serem casos sintéticos sem dados reais, a etapa de criação não envolve seres humanos.