Uso de inteligência artificial para melhoria da previsão climática em Pernambuco

Descrição

O estado de Pernambuco apresenta elevada variabilidade climática e recorrência de eventos hidrometeorológicos extremos, incluindo enchentes, inundações e secas severas, impactando diretamente a agricultura, os recursos hídricos, a infraestrutura urbana e diferentes setores da sociedade. Nesse contexto, este projeto propõe utilizar técnicas avançadas de regionalização estatística e inteligência artificial aplicadas a saídas de modelos climáticos numéricos dos principais centros internacionais de previsão sazonal, incluindo o North-American Multi-Model Ensemble (NMME) e modelos disponibilizados pelo programa europeu Copernicus. A aplicação de métodos de pós-processamento, calibração e validação permitirá reduzir os vieses sistemáticos das previsões climáticas de precipitação e temperatura para Pernambuco, aumentando a destreza dos prognósticos mensais e sazonais. Espera-se que os resultados contribuam para aplicações em agricultura, gestão de recursos hídricos, defesa civil e planejamento ambiental, além de fortalecer a formação de recursos humanos em climatologia, ciência de dados e inteligência artificial aplicada à Meteorologia.