Projeto de pesquisa, UFAL
Ciclo de vida e conversões de energia em complexos convectivos de mesoescala na Amazônia e Nordeste
Descrição
Os Complexos Convectivos de Mesoescala (CCMs) são sistemas meteorológicos organizados, caracterizados por intensa convecção, grande extensão horizontal (superior a 100.000 km²) e duração mínima de seis horas. No contexto climático brasileiro, esses sistemas exercem papel fundamental na modulação do regime de precipitação, sobretudo em regiões tropicais vulneráveis como a Amazônia e o Nordeste do Brasil (NEB). Apesar de sua relevância, os estudos que investigam de maneira comparativa e aprofundada os mecanismos dinâmicos e termodinâmicos envolvidos no ciclo de vida dos CCMs nestas regiões ainda são limitados. Nesse sentido, o projeto tem como objetivo principal investigar as fases do ciclo de vida e os processos de conversão de energia associados aos CCMs que atuam sobre a Amazônia e o NEB. A seleção dos estudos de caso será feita a partir de eventos descritos na literatura, visando identificar as diferenças regionais nos fatores que controlam a formação, intensificação e dissipação desses sistemas. Serão utilizadas imagens infravermelhas do produto MERGIR, que permitem rastrear a evolução dos topos das nuvens convectivas, e variáveis atmosféricas derivadas da reanálise ERA5, como CAPE, CIN, cisalhamento vertical do vento, campos de umidade e de temperatura em múltiplos níveis da troposfera. Além da caracterização dinâmica e termodinâmica, o projeto utilizará o ciclo de energia de Lorenz (1955) como ferramenta para quantificar as conversões entre energia potencial disponível (APE) e energia cinética (KE) ao longo do ciclo de vida dos CCMs. Essa perspectiva permitirá um diagnóstico energético dos sistemas, contribuindo para a compreensão dos fatores que sustentam ou dissipam a convecção organizada nas diferentes regiões. Espera-se que os resultados obtidos contribuam para um melhor entendimento desse sistema em áreas tropicais do Brasil e que forneçam subsídios para aprimorar modelos de previsão numérica do tempo.
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