Estudo e Caracterização de Complementaridade de Recursos de Fontes Renováveis para o Estado de Alagoas, parte II: Avaliação do modelo MPAS

Descrição

Recursos renováveis de energia estão intrinsecamente sujeitos à forte influência das condições meteorológicas e climáticas. Na última década, fontes de energia variável estão apresentando um crescimento significativo na participação da matriz elétrica de diversos países em razão de demandas associadas à segurança energética e questões ambientais. Os sistemas elétricos passam por um momento de transição que demanda por novas estratégias de operação e gerenciamento com o intuito de promover a expansão do aproveitamento das energias renováveis sem aumentar a vulnerabilidade do sistema de distribuição de energia. Esta proposta de pesquisa é sequência dos outros projetos CNPq (IMPLEMENTAÇÃO DE NOVOS MÉTODOS PARA ESTIMATIVA DO POTENCIAL EÓLICO PARA O ESTADO DE ALAGOAS) e dos outros projetos CNPq (PREVISÃO DO VENTO EM PARQUES EÓLICOS NO NORDESTE BRASILEIRO), e será executado de forma conjunta com o projeto FAPEAL Protocolo Nº: APQ2022021000173 vigência 2022/2024 (“Estudo e Caracterização de Complementaridade de Recursos de Fontes Renováveis para o Estado de Alagoas”). Para execução da pesquisa serão utilizados dados observados e estimativas realizadas com modelos numéricos para identificar padrões distintos de irradiação solar e velocidade de vento para o estado de Alagoas. As metodologias a serem adotadas são baseadas em mapeamento espacial do recurso energético e análise de correlação. Os resultados esperados estão relacionados à produção de conhecimento científico e disponibilização de bases de dados para suporte ao planejamento/gerenciamento do sistema elétrico brasileiro. O presente projeto visa investigar as principais áreas promissoras para exploração de energia eólica e solar para o estado de Alagoas, tendo como ferramenta de estudo os modelo atmosférico MPAS (Model for Prediction Across Scales) e especializado em estudos eólicos WAsP (Wind Atlas Analysis and Application Program). Será analisado os dados horário para o período entre 2022 – 2023.