Evapotranspiração usando fusão de imagens de satélite: parametrização com uso e cobertura do solo num hotspot semiárido

Descrição

O objetivo desta pesquisa é avaliar se o uso de mapas de uso e cobertura do solo para parametrizar um algoritmo de fusão de imagens de satélite, aliado a outro algoritmo de determinação do balanço de energia, converge a uma estimativa da evapotranspiração (ET) mais precisa em uma área irrigada da região semiárida do Brasil. O modelo de balanço de energia empregado será o SEBAL, alimentado por imagens orbitais do espectro solar e termal, por dados meteorológicos e por mapas de uso e ocupação do solo. O modelo para fusão de imagens de satélite será o STARFM. A validação dos resultados será feita com base em dados obtidos em campanha experimental in situ realizada entre 2015 e 2016. A metodologia contempla a verificação da disponibilidade dos dados no período de 2015 a 2016, a saber: imagens de satélite livres de nuvens das coleções Landsat-8, Landsat-7, Terra e Aqua; dados meteorológicos medidos em estação automática de superfície e alternativamente estimados por meio de reanálise (ERA5-Land); e mapas de uso e ocupação do solo do projeto MAPBIOMAS. Este preâmbulo norteará a execução dos modelos STARFM e SEBAL, este último aliado ao modelo de seleção automática de pixels-âncora (extremos, a saber: quente e seco, frio e úmido) do CIMEC. Ademais, a ET será corrigida através da aplicação de uma equação linear em função da (i) ET estimada por upscaling da ET instantânea usando a fração evaporativa do horário de imageamento e (ii) do déficit de pressão de vapor médio diário.