Ontologias Computacionais para Normas Regulamentadoras de Segurança e Saúde no Trabalho: Fundamentos para Sistemas Inteligentes e Auditáveis

Descrição

O projeto tem como objetivo desenvolver e validar uma ontologia formal para representação computacional das Normas Regulamentadoras (NR) de Segurança e Saúde no Trabalho, permitindo que requisitos, obrigações, exceções e dependências entre normas sejam processados por sistemas de inteligência artificial. A pesquisa será conduzida de forma incremental, iniciando pelas normas de estrutura mais padronizada, como NR-06 e NR-35, e avançando para normas mais complexas, como NR-20 e NR-13. A ontologia será construída com apoio de especialistas em Segurança e Saúde no Trabalho, pesquisadores da área de Computação e alunos de graduação e/ou pós-graduação da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA). Espera-se gerar um artefato tecnológico capaz de apoiar sistemas de Processamento de Linguagem Natural (NLP), grafos de competências, motores regulatórios, scores de risco e dossiês auditáveis automatizados, contribuindo para a transformação digital da indústria e para a formação de recursos humanos em inteligência artificial aplicada a problemas reais.