Aplicação da Metabolômica e Algoritmos de Inteligência Artificial na Identificação de Biomarcadores e Estratificação de Risco no Câncer de Mama

Descrição

Projeto de pesquisa interdisciplinar que visa o desenvolvimento de estratégias inovadoras em medicina de precisão, com foco direcionado à estratificação de risco e detecção precoce do câncer de mama. O objetivo compreende a aplicação de ferramentas analíticas de metabolômica de alta resolução e algoritmos de aprendizado de máquina (inteligência artificial) para identificar assinaturas metabólicas específicas e alterações bioquímicas sutis associadas ao microambiente tumoral e ao perfil inflamatório/metabólico das pacientes. A metodologia envolve a organização de dados multimodais — integrando histórico clínico estruturado, dados metabolômicos e dados de diagnóstico por imagem — seguidos pela aplicação de modelos preditivos adaptativos (como Random Forest, SVM e Redes Neurais). Busca-se consolidar uma plataforma de suporte à decisão clínica com elevado potencial translacional e de propriedade intelectual , além de promover a formação científica de recursos humanos na interface entre saúde e deeptech