Saúde Mental Digital no Brasil: Analisando a qualidade dos conteúdos publicados nas redes sociais online com apoio de Inteligência Artificial (IA)

Descrição

A frequente repetição do conceito de saúde mental não garante uma compreensão unânime sobre a amplitude e a complexidade deste amplo campo da saúde. Embora seja inviável abordar todas as facetas e níveis da saúde mental que impactam na saúde e no bem-estar das pessoas, pretende-se analisar o conteúdo publicado em vídeos nas Redes Sociais On-line (RSO) relacionados aos seguintes eixos de agravos de saúde mental: (1) Transtornos Relacionados a Substâncias; (2) Transtorno De Ansiedade Generalizada (TAG); Transtorno De Insônia e ;Apneia Do Sono. Para tanto, objetiva-se fazer um levantamento do conteúdo digital postado nas RSO, especificamente TikTok e Instagram Reels, baseado nas categorias de saúde mental pretendidas, avaliar a interação entre a produção científica em saúde mental e as narrativas apresentadas nas RSO, identificando lacunas e possibilidades de integração; desenvolver um modelo de Inteligência Artificial treinado a partir da análise humana dos vídeos publicados nas RSO, voltado para a classificação de conteúdos sobre transtornos mentais e, por fim, comparar a classificação dos videos realizada por avaliadores humanos com a realizada pela IA, identificando concordâncias, discrepâncias e limitações. O presente estudo caracteriza-se como métodos mistos, empregando abordagem qualitativa e quantitativa, consistirá numa análise de conteúdos audiovisuais nas RSO, mais precisamente no TikTok e Instagram Reels, utilizando o suporte de IA como instrumento de aplicação metodológica.