Acurácia, legibilidade e segurança clínica de respostas geradas por chatbots de inteligência artificial sobre enxaqueca

Descrição

A enxaqueca é uma condição neurológica altamente prevalente, incapacitante e associada a importante impacto individual e coletivo, afetando a qualidade de vida, a produtividade e a demanda por serviços de saúde. Diante da expansão do uso de chatbots baseados em modelos de linguagem de grande escala como fonte rápida de informação em saúde, torna-se necessário verificar se essas ferramentas fornecem respostas cientificamente adequadas, compreensíveis e clinicamente seguras. O presente estudo tem como objetivo avaliar a acurácia, a legibilidade e a segurança clínica de respostas geradas por chatbots de inteligência artificial sobre enxaqueca, em língua portuguesa, por meio de um estudo em duas fases. Trata-se de uma pesquisa descritiva, exploratória, comparativa e longitudinal, de natureza mista, conduzida em ambiente virtual com os modelos ChatGPT, Gemini e DeepSeek. Na fase I, serão selecionadas perguntas frequentes sobre enxaqueca em linguagem leiga, e as respostas dos chatbots serão avaliadas quanto à acurácia científica, por especialistas, com uso de escala Likert, e quanto à legibilidade, por meio do índice de Flesch adaptado ao português. Na fase II, serão elaborados cenários clínicos padronizados para analisar a segurança clínica das respostas, considerando reconhecimento de sinais de alerta, orientação adequada para busca de atendimento profissional, ausência de recomendações perigosas e cautela diante da automedicação e do autodiagnóstico. Nessa etapa, também será avaliada a consistência intra-modelo, com reaplicação dos mesmos cenários em rodadas independentes. Espera-se identificar diferenças entre os modelos quanto à precisão conceitual, completude, legibilidade, segurança clínica e estabilidade das respostas, contribuindo para o uso crítico dessas ferramentas e para futuras pesquisas sobre inteligência artificial aplicada à comunicação em saúde.