Agentes Conversacionais Baseados em Large Language Models para Apoio ao Autocuidado em mHealth: protocolo de revisão de escopo

Descrição

Introdução: A incorporação de agentes conversacionais baseados em large language models (LLMs) em aplicações de saúde móvel (mHealth) tem ampliado as possibilidades de apoio ao autocuidado, à autogestão e à promoção da autoeficácia em saúde. Diferentemente dos chatbots tradicionais baseados em regras, os agentes fundamentados em LLMs apresentam maior capacidade de compreender a linguagem natural, adaptar respostas ao contexto do usuário e fornecer interações mais empáticas e personalizadas. Apesar do crescimento dessas tecnologias, ainda há escassez de sínteses abrangentes sobre seu desenvolvimento e aplicação em mHealth. Objetivo: Mapear as evidências disponíveis na literatura científica acerca do desenvolvimento e da aplicação de agentes conversacionais baseados em large language models voltados ao apoio do autocuidado, da autogestão e da autoeficácia de usuários de tecnologias mHealth. Método: Trata-se de uma revisão de escopo, conduzida conforme as recomendações do Joanna Briggs Institute (JBI) e reportada segundo o PRISMA-ScR. A questão de pesquisa foi elaborada com base na estratégia PCC, considerando usuários de tecnologias mHealth, agentes conversacionais baseados em LLMs e contextos de autocuidado, autogestão e autoeficácia. Serão incluídos estudos primários quantitativos, qualitativos ou mistos que abordem o desenvolvimento, a implementação, a validação ou a avaliação desses agentes em aplicações mHealth. As buscas serão realizadas em bases de dados nacionais e internacionais, além de literatura cinzenta. A seleção dos estudos será realizada por dois revisores independentes, e os dados serão sintetizados de forma descritiva e narrativa. Resultados esperados: Espera-se identificar os principais modelos de LLM utilizados, as estratégias de desenvolvimento e personalização, os contextos de aplicação em saúde, os benefícios observados e as principais limitações técnicas, éticas e metodológicas. A revisão pretende subsidiar o desenvolvimento de futur