SISTEMA INTELIGENTE DE ANÁLISE DE RISCO MULTIDIMENSIONAL E MULTIPERÍODO DE ACIDENTES EM RODOVIAS

Descrição

Os acidentes de trânsito representam uma das principais causas de mortes e ferimentos graves e incapacitantes no Brasil, especialmente em rodovias federais. Desta forma, trata-se de uma questão grave e complexa que afeta a segurança e o bem-estar dos cidadãos brasileiros. Além do impacto humano, esses acidentes também representam um ônus econômico significativo para a sociedade, através dos gastos em saúde, danos materiais, perda de força de trabalho e interrupção do fluxo de tráfego. Compreender os fatores subjacentes que contribuem para esses acidentes é fundamental para implementar estratégias efetivas de prevenção e intervenção. Para mitigar esse problema e proporcionar uma gestão mais eficiente e proativa, este projeto de pesquisa tem como objetivo desenvolver de forma original um Sistema Inteligente de Análise de Risco Multidimensional e Multiperíodo (SIARMM) para acidentes de trânsito em rodovias federais. O SIARMM será baseado em técnicas avançadas de sistemas inteligentes, tais como, inteligência artificial, algoritmos de aprendizado de máquina, redes neurais, máquinas de vetores de suporte (SVM), Random Forest, Naive Bayes, etc. e análise de decisão multicritério, a fim de identificar padrões de risco em múltiplas dimensões dos acidentes de trânsito ao longo do tempo, permitindo a formulação de estratégias eficazes de prevenção e intervenção. O projeto utilizará uma abordagem de pesquisa multidisciplinar, integrando técnicas de engenharia de produção, engenharia de transporte, ciência de dados e inteligência artificial. A metodologia inclui a coleta, compilação de dados históricos de acidentes de trânsitos e pré-processamento dos dados, identificação dos múltiplos fatores de risco, tais como, condições climáticas, características da rodovia, comportamento e características do condutor, entre outros, para o desenvolvimento de modelos preditivos para identificar padrões e tendências nos dados coletados. Além disso, a modelagem do risco irá incorporar a dimensão temporal na análise de risco de acidentes de trânsito, permitindo a identificação de tendências e padrões ao longo do tempo. Para isso, será considerado um modelo de avaliação de risco multidimensional que incorpora a abordagem multicritério temporal. Como contribuição tecnológica e inovadora, espera-se o desenvolvimento de produtos e modelos computacionais de fácil acesso para usuários comuns (motoristas) e entidades públicas e privadas para terem acesso as análises e seus resultados. Portanto, espera-se que o SIARMM contribua significativamente para a compreensão dos riscos multidimensionais associados aos acidentes de trânsito em rodovias federais do Brasil. Os resultados obtidos serão devidamente analisados e documentados em um relatório técnico detalhado, além de serem submetidos a periódicos científicos e apresentados em conferências nacionais e/ou internacionais relevantes. A disseminação dos resultados também terá como objetivo informar formuladores de políticas públicas e demais stakeholders, a fim de subsidiar a implementação de medidas mais eficazes de redução, prevenção e segurança viária.