Inteligência Computacional na Triagem de Agravos a Saúde

Descrição

O projeto “Inteligência Computacional na Triagem de Agravos à Saúde” propõe o desenvolvimento de uma plataforma integrada de pesquisa em Saúde Computacional voltada à criação de modelos preditivos assistivos para triagem pré-hospitalar, monitoramento e apoio à decisão clínica em doenças neurológicas, câncer, transtornos do neurodesenvolvimento e doenças crônicas. A proposta integra ciências médicas, saúde e ciências computacionais, utilizando inteligência artificial, visão computacional, aprendizado de máquina e processamento multimodal de dados para construção de ferramentas capazes de auxiliar na identificação precoce de agravos à saúde, especialmente em contextos de urgência e limitação de acesso especializado. O projeto contempla aplicações em: Acidente Vascular Cerebral (AVC); Transtorno do Espectro Autista (TEA); TDAH; câncer; doenças crônicas; saúde materno-infantil, gerontologia, monitoramento em saúde. A iniciativa está alinhada aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS 3 e ODS 4), promovendo inovação tecnológica aplicada à saúde, formação interdisciplinar de recursos humanos e fortalecimento da integração entre universidade, saúde digital e inteligência computacional.