ContinuumSense: Sensoriamento em Continuum de Borda à Nuvem com Inteligência Embarcada para Sistemas Agroambientais

Descrição

A crescente demanda por soluções tecnológicas que promovam simultaneamente a eficiência produtiva na agropecuária e a conservação ambiental tem impulsionado o desenvolvimento de sistemas inteligentes para o monitoramento de sistemas agroambientais. No entanto, a aplicação dessas tecnologias em cenários reais ainda enfrenta desafios significativos, especialmente em ambientes com infraestrutura limitada, caracterizados por conectividade intermitente, restrições energéticas e limitações de processamento em campo. Neste contexto, este projeto propõe o ContinuumSense, uma arquitetura inteligente baseada no conceito de cloud continuum, que integra computação em borda (edge), névoa (fog) e nuvem (cloud) para viabilizar o monitoramento eficiente, adaptativo e escalável de sistemas agroambientais. A abordagem combina dispositivos IoT inteligentes com técnicas de TinyML, sensores e algoritmos de visão computacional distribuídos, permitindo o processamento de dados próximo à fonte e a alocação dinâmica de tarefas computacionais de acordo com as condições de infraestrutura disponíveis. A proposta será validada em dois cenários complementares e representativos: (i) monitoramento do comportamento animal em sistemas de produção agropecuária, com foco em bem-estar e eficiência produtiva; e (ii) monitoramento ambiental, com foco na conservação da fauna. Esses cenários apresentam diferentes níveis de restrição de infraestrutura e variabilidade ambiental, permitindo avaliar a robustez e a adaptabilidade da arquitetura proposta. Como resultados, espera-se o desenvolvimento de uma arquitetura escalável e energeticamente eficiente, modelos inteligentes de alocação dinâmica de recursos no contexto do cloud continuum e soluções tecnológicas com impacto direto na produtividade agropecuária, no bem-estar animal e na conservação ambiental. O projeto contribui para o avanço do estado da arte em arquiteturas distribuídas para sistemas agroambientais, ao integrar Internet das Coisas, inteligência artificial embarcada (TinyML) e computação em cloud continuum, promovendo soluções adaptativas que conectam eficiência produtiva e sustentabilidade em ambientes reais.