AVALIAÇÃO DO DESEMPENHO DO GPT-5 NO DIAGNÓSTICO DE INSUCESSOS ENDODÔNTICOS EM RADIOGRAFIAS PERIAPICAIS E TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA DE FEIXE CÔNICO

Descrição

Introdução: A radiografia periapical (RP) é uma técnica simples que auxilia no diagnóstico endodôntico. Além da RP, um exame que vem sendo bastante utilizado é a tomografia computadorizada de feixe cônico (TCFC), especialmente em casos complexos, quando a RP não é suficiente. Apesar de fornecer imagens tridimensionais de alta qualidade, a TCFC produz artefatos oriundos de objetos metálicos, que prejudicam a avaliação tomográfica e geram discordâncias entre os profissionais, o que pode interferir no diagnóstico de determinada condição. Diante disso, a Inteligência Artificial (IA) é utilizada como uma ferramenta promissora nessa problemática. Desde os Large Language Models (LLMs) até o GPT-4, observa-se uma evolução de desempenho significativa no diagnóstico de diversas lesões orais, todavia, ainda há limitações. Assim, o lançamento do GPT-5 em 2025 sugere melhorias significativas na interpretação multimodal e raciocínio clínico. Objetivo: Avaliar o desempenho do GPT-5 na interpretação de RP e TCFC na identificação de insucessos no tratamento endodôntico. Metodologia: Será realizado um estudo retrospectivo de natureza observacional, in vitro, com amostras coletadas a partir de dados secundários de patologias de origem endodôntica entre novembro de 2023 a dezembro de 2025. Será utilizado um prompt padronizado e estruturado de forma neutra, reduzindo, portanto, a indução implícita à presença de patologia. Além disso, cada caso será avaliado em três momentos distintos para reduzir o efeito de memória contextual do modelo. As respostas do GPT-5 serão avaliadas por um pesquisador previamente treinado, assegurando a confiabilidade do estudo. Os dados obtidos serão registrados em Microsoft Excel 365 (2026) e serão feitos cálculos de acurácia, sensibilidade, especificidade e valor preditivo positivo e negativo. A comparação do desempenho entre RP e TCFC será realizada pelo teste de McNemar e o nível de confiança será fornecido pelo próprio GPT-5 em percentual. A pesquisa terá início em agosto de 2026 e será finalizada em julho de 2027, com a apresentação no Congresso de Iniciação Científica (Conic). Resultados esperados: Diante do exposto, espera-se que o GPT-5 apresente uma elevada sensibilidade e especificidade na identificação de insucessos endodônticos em RP e TCFC, atuando como um suporte para o clínico no diagnóstico.